Artificial Intelligence in Medical Practice: Time to Join the Global Participants' Train
- PMID: 41252731
Artificial Intelligence in Medical Practice: Time to Join the Global Participants' Train
Abstract
Background: The application of artificial intelligence (AI) in medical practice is attracting attention in various aspects of disease management. Currently, many doctors lack a basic understanding of this data-driven innovation and are unaware of its potential applications in the field of medicine. This review thus aims to provide an introductory insight into AI, the basic concepts of AI and how it is applicable to medical practice.
Methods: We reviewed the concept of AI by elucidating its fundamental principles and applications in medical practice. Literature searches were conducted on AI using PubMed, Scopus, Google Scholar, and MEDLINE. The search keywords included artificial intelligence, machine learning, AI algorithm, medical application of AI, and the future of AI in medical practice.
Results: Ninety-four articles were initially reviewed, but only 71 met the inclusion criteria. The application of AI in medicine is growing across various aspects of disease management for cancerous and non-cancerous conditions. It has been used for complex procedures, such as robot-assisted surgery, in managing medical information and data, in predictive and precision medicine, and in clinical research.
Conclusion: AI is rapidly transforming the future of human endeavours, and the healthcare community is no exception, with its potential to revolutionise medicine. Incorporating AI into healthcare should be considered a necessity, not just an option. We cannot afford to be passive observers, waiting for others to take the lead.
Contexte: L'application de l'intelligence artificielle (IA) dans la pratique médicale suscite un intérêt croissant dans divers aspects de la gestion des maladies. Actuellement, de nombreux médecins ne possèdent pas une compréhension de base de cette innovation axée sur les données et ignorent ses applications potentielles dans le domaine médical. Cette revue vise donc à offrir une introduction à l'IA, à ses concepts fondamentaux et à son applicabilité dans la pratique médicale.
Méthodes: Nous avons examiné le concept d'IA en clarifiant ses principes fondamentaux et ses applications dans la pratique médicale. Des recherches bibliographiques ont été effectuées sur l'IA via PubMed, Scopus, Google Scholar et MEDLINE. Les mots-clés utilisés incluaient intelligence artificielle, apprentissage automatique, algorithme d'IA, application médicale de l'IA et avenir de l'IA dans la pratique médicale.
Résultats: Quatre-vingt-quatorze articles ont été initialement examinés, mais seulement 71 répondaient aux critères d'inclusion. L'application de l'IA en médecine se développe dans divers domaines de la gestion des maladies, qu'elles soient cancéreuses ou non. Elle a été utilisée pour des procédures complexes telles que la chirurgie assistée par robot, la gestion des informations et des données médicales, la médecine prédictive et de précision, ainsi que dans la recherche clinique.
Conclusion: L'IA transforme rapidement l'avenir des activités humaines, et le secteur de la santé ne fait pas exception, avec son potentiel à révolutionner la médecine. L'intégration de l'IA dans les soins de santé devrait être considérée comme une nécessité, et non comme une simple option. Nous ne pouvons pas nous permettre d'être de simples observateurs passifs, attendant que d'autres prennent les devants.
Mots-clés: Intelligence artificielle, IA, Apprentissage automatique, algorithme, Ensemble de données, Pratique médicale.
Keywords: AI; Algorithm; Artificial intelligence; Machine learning; Medical practice.
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